一．概要

同「実施方案」は、自律型実験室システム、高価値シーンの応用、科学モデルシステム、科学データ基盤、イノベーションエコシステムの5つの方向性を柱として、自律型実験室の整備、重要科学技術インフラ及び研究設備のスマート化、科学研究用AIエージェント及びツールセットの開発など、18項目の具体的な取り組みを盛り込んでいる。

一、自律型実験室システムの構築を加速する

自律型実験室の整備、重要科学技術インフラのスマート化、科学研究用AIエージェント及びツールセットの開発を統一的に計画し、全プロセスを自律的に運用できるスマート実験プラットフォームを構築し、計算と実験の双方向フィードバックによるドライ・ウェット融合によるクローズドループ型の新たな科学研究モデルを構築する。

二是推动高价值场景标杆应用。 聚焦高能物理、材料科学、医疗健康、生命科学、量子科技、生物育种六大重点领域，布局智能化科研攻关任务，缩短研发周期、降低试验成本。

三是做强分层协同科学模型体系。 从基础理论、通用科学基础模型、细分领域专业模型三层递进布局，推动内嵌物理规律的人工智能模型与传统科学计算深度融合，实现重大原创突破。

四是夯实标准化科学数据底座。 推进科学数据中心建设，完善北京科学数据管理制度，汇聚整合多源科研数据资源，打造高质量、标准化、可复用基础学科科学数据集。

五是培育开放创新生态。 围绕复合型人才引育、国际科技交流合作、跨部门协同与算力保障四大方向，搭建全球学术交流平台，构建人才、算力、开放合作一体化保障体系。

二、高価値シーンのモデル応用を推進する

高エネルギー物理学、材料科学、医療健康、生命科学、量子科学技術、バイオ育種の6つの重点分野に焦点を当て、AIを活用した科学研究の重点課題に取り組み、研究開発サイクルの短縮と試験コストの低減を図る。

三、階層的・協調的な科学モデルシステムを強化する

基礎理論、汎用科学基盤モデル、細分野の専門モデルという3つの階層で段階的に整備を進め、物理法則を組み込んだ人工知能モデルと従来型の科学計算との深い融合を推進し、重要かつ独創的な成果の創出を目指す。

四、標準化された科学データ基盤を強化する。科学データセンターの整備を推進し、北京市の科学データ管理制度を整備するとともに、多様な研究データリソースを収集・統合し、質の高い標準化された再利用可能な基礎科学分野のデータセットを構築する。

五、開かれたイノベーションエコシステムを育成する

複合型人材の誘致・育成、科学技術分野の国際交流・協力、部門横断的な連携、計算能力の確保という4つの方向性を中心に、グローバルな学術交流プラットフォームを構築し、人材・計算能力・開放的協力を一体化した保障体制を構築する。

二、政策亮点

一是突出"范式革新"总抓手。 将自主实验室作为变革传统科研模式核心载体，配套建设标准、分级评估、多元资金扶持政策，率先探索下一代智能化科研形态。

二是强化"场景牵引"总路径。 覆盖基础研究与产业转化六大标杆领域，打通"基础研究—技术攻关—产业应用"完整链条，加速培育新质生产力。

三是践行"全链支撑"总布局。 统筹五大要素形成闭环发展格局，实现创新要素高效流转、迭代升级。

四是坚持"协同开放"总路线。 对内打通跨部门、京津冀协同创新机制；对外搭建国际学术合作平台，全方位支撑全球科学智能创新枢纽建设。

二．政策のポイント
一、「パラダイムの革新」を中核的な取り組みとして強調している

自律型実験室を従来の科学研究モデルを変革する中核的なプラットフォームと位置付け、それに付随する建設基準、等級別評価、多様な資金支援策を整備することで、次世代型のスマート科学研究の形態を率先して模索する。

二、「シーン主導」の基本方針を強化する

基礎研究から産業実用化までをカバーする6つのベンチマーク分野を対象に、「基礎研究―技術開発―産業応用」という一連の流れをつなぎ、新たな質の生産力の育成を加速する。

三、「全プロセスを支える」総合的な体制を推進する

5つの主要要素を統一的に計画し、クローズドループ型の発展構造を形成することで、イノベーション要素の効率的な流通と継続的な高度化を実現する。

四、「協調と開放」の総合的な方針を堅持する

国内では部門横断的な連携、北京市・天津市・河北省による協同イノベーションメカニズムを構築し、国外では国際学術協力プラットフォームを構築し、世界の科学インテリジェンスイノベーション拠点の建設を全面的に支援する。